Arduino ARDUINO Tiny Machine Learning Kit

ID produktu: 13618428

Arduino Tiny Machine Learning Kit – Zestaw do nauki uczenia maszynowego

Zestaw Arduino Tiny Machine Learning Kit (model AKX00028) to doskonałe rozwiązanie dla wszystkich, którzy chcą zgłębić tajniki uczenia maszynowego. Dzięki dołączonej płytce Arduino Nano 33 BLE Sense Lite, użytkownicy mogą rozpocząć swoją przygodę z machine learning oraz zdobyć certyfikat TinyML oferowany przez Uniwersytet Harvarda (HarvardX). To świetny wybór zarówno dla nowicjuszy, jak i bardziej zaawansowanych entuzjastów technologii.

Wydajna płytka Arduino Nano 33 BLE Sense Lite

Płytka Arduino Nano 33 BLE Sense Lite to serce zestawu, które łączy w sobie potężną moc obliczeniową oraz różnorodne funkcje. Dzięki wbudowanym czujnikom, użytkownicy mogą łatwo zbierać dane i eksperymentować z algorytmami uczenia maszynowego. To znakomite narzędzie do nauki i rozwijania projektów związanych z AI.

Wydajna płytka Arduino Nano 33 BLE Sense Lite

Moduł kamery OV7675 – Nowe możliwości w projekcie

Zestaw zawiera kamerę OV7675, która otwiera nowe możliwości w zakresie przetwarzania obrazu. Umożliwia to realizację projektów związanych z rozpoznawaniem obrazów i analizą wizualną, co jest kluczowe w kontekście uczenia maszynowego.

Moduł kamery OV7675 – Nowe możliwości w projekcie

Czujniki w zestawie – Ruch, dźwięk, kolor i więcej

W skład zestawu wchodzi szereg czujników, które umożliwiają zbieranie różnorodnych danych. Użytkownicy mogą korzystać z czujników:

  • ruchu
  • przyspieszenia
  • obrotu
  • ciśnienia atmosferycznego
  • dźwięku
  • gestów
  • odległości
  • koloru
  • natężenia światła

To sprawia, że zestaw jest niezwykle wszechstronny i idealny do różnorodnych projektów.

Czujniki w zestawie – Ruch, dźwięk, kolor i więcej

Środowisko programistyczne – Arduino IDE, Tensor Flow, Google Collab

Arduino Tiny Machine Learning Kit wspiera różne środowiska programistyczne, takie jak Arduino IDE, Tensor Flow oraz Google Collab. Dzięki temu użytkownicy mają możliwość pracy w znanych im narzędziach, co ułatwia naukę i rozwój projektów.

Zawartość zestawu – Co znajdziesz w opakowaniu?

W zestawie znajdziesz wszystko, co potrzebne do rozpoczęcia pracy z uczeniem maszynowym:

  • Płytka Arduino Nano 33 BLE Sense Lite
  • Kamera OV7675
  • Nakładka Arduino Machine Learning Shield
  • Przewód USB - microUSB
Zawartość zestawu – Co znajdziesz w opakowaniu?

Specyfikacja techniczna Arduino Tiny Machine Learning Kit

  • Producent: Arduino
  • Model: AKX00028
  • Kod producenta: AKX00028
  • Rodzaj: inny
  • EAN (GTIN): 7630049202771
  • Czujniki: ruchu, przyspieszenia, obrotu, ciśnienia atmosferycznego, dźwięku, gestów, odległości, koloru, natężenia światła
  • Środowisko programistyczne: Arduino IDE, Tensor Flow, Google Collab
  • Zawartość zestawu: płytka Arduino Nano 33 BLE Sense Lite, kamera OV7675, nakładka Arduino Machine Learning Shield, przewód USB - microUSB

Nie zwlekaj! Zamów teraz, aby cieszyć się najlepszą wydajnością i rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym!

Produkt
Kod producentaAKX00028
EAN7630049202771
Produkt nie ma jeszcze opinii.
Zastanawiasz się, czy produkt spełni Twoje oczekiwania?
Warunki gwarancji
Opis produktu
Specyfikacja techniczna
Opinie
(0)
Pytania i odpowiedzi
(0)
Inspiracje
(0)
Outlet
(0)

Market

Morele MAX to gwarancja darmowej dostawy od  , możliwości zwrotu zakupów nawet do 30 dni oraz bezpłatnego zwrotu do Paczkomatów 24/7 i Punktów DPD Pickup.

Aktywuj pakiet już dzisiaj i zacznij oszczędzać!

Sprawdź, co zyskasz dla tego zakupu

Zwykły zakup
KOSZT DOSTAWY DLA KOSZYKA
OD   DO  
KOSZT DOSTAWY DLA KOSZYKA
OD  
CZAS NA ZWROT*
Morele
30 dni
14 dni
Inni Sprzedawcy
14 dni
14 dni
DARMOWY ZWROT
Dla produktów, które można nadać za pomocą Paczkomatu lub DPD pickup point
BRAK
Specjalista Morele |21:06
Cześć!
Arduino ARDUINO Tiny Machine Learning Kit możemy dostarczyć do Ciebie już jutro!Jeśli chcesz poznać dokładny czas dostawy, wprowadź kod pocztowy lub nazwę miejscowości.
Kod pocztowy możesz zmienić klikając w ikonę lokalizacji
Poznaj czas dostawy

Jeśli chcesz poznać czasy dostawy dopasowane do Twojej lokalizacji, wprowadź kod pocztowy rozwijając menu “Więcej”.

351,95 zł
(351,95 zł/1 szt.)